Estrategia de IA: cómo evitar la trampa de la urgencia en las empresas
La presión por implementar inteligencia artificial con rapidez puede llevar a las empresas a concentrarse en los problemas más visibles e inmediatos, mientras dejan en segundo plano desafíos más profundos que determinarán el valor de la tecnología a largo plazo.
Foto: Una estrategia de inteligencia artificial efectiva requiere que las empresas prioricen el propósito y la creación de valor, en lugar de implementar IA únicamente por rapidez. Ilustración de Oscar Duarte para The Harvard Business Review.
A partir de su experiencia académica y de asesoría a organizaciones de distintos sectores, David De Cremer identifica un patrón recurrente entre las iniciativas de IA que fracasan o no alcanzan los resultados esperados: los líderes empresariales tienden a dirigir la tecnología hacia aquello que consideran más urgente, en lugar de preguntarse primero dónde puede generar un cambio verdaderamente relevante para la organización.
¿Qué es la trampa de la urgencia en una estrategia de IA?
La trampa de la urgencia se presenta cuando los líderes otorgan demasiada importancia a problemas fáciles de observar y medir, mientras descuidan cuestiones más profundas, difíciles de diagnosticar y cuyos efectos se manifiestan a largo plazo.
En la mayoría de las organizaciones, esos problemas inmediatos son operativos: ineficiencias, retrasos, trabajo duplicado o talento subutilizado.
Son problemas tangibles, aparecen en los tableros de control y exigen actuar. En ese contexto, la inteligencia artificial resulta especialmente atractiva por sus beneficios inmediatos.
La creencia predominante es que la velocidad constituye la verdadera ventaja competitiva: cuanto más rápido implemente una organización la IA, mayores serán sus probabilidades de triunfar.
Sin embargo, De Cremer advierte que, si el objetivo consiste simplemente en implementar la IA rápidamente para resolver desafíos inmediatos y urgentes, la tecnología solo mejorará aquello que ya existe.
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