¿La inteligencia artificial quita trabajos? Un informe desmonta el temor
La expansión acelerada de la inteligencia artificial se ha convertido en uno de los temas más debatidos del panorama económico global. Mientras algunos discursos advierten sobre una ola inminente de despidos masivos, un nuevo informe de Oxford Economics aporta una lectura más matizada y basada en datos. El estudio sostiene que, hasta ahora, no existen evidencias sólidas de que la IA esté provocando una destrucción generalizada de empleo y que, en los sectores más expuestos, el proceso de adaptación será progresivo y no abrupto.
Este enfoque contrasta con la percepción pública de que la automatización reemplazará rápidamente a millones de trabajadores. De acuerdo con los analistas, la narrativa del colapso laboral inmediato responde más a temores y casos aislados que a una tendencia estructural comprobable.
Datos que relativizan el impacto de la IA en el empleo
El informe se apoya en cifras de la consultora Challenger, Gray & Christmas, que muestran que en Estados Unidos, durante los primeros 11 meses de 2025, alrededor de 55,000 despidos fueron atribuidos directamente a la inteligencia artificial. Esta cifra equivale apenas al 4.5 % del total de recortes registrados en ese periodo.
En contraste, los despidos asociados a condiciones generales del mercado, como desaceleración económica, ajustes financieros o caídas en la demanda, superaron los 245,000 casos. Para Oxford Economics, esta diferencia evidencia que la IA todavía no ejerce un efecto macroeconómico relevante sobre el mercado laboral.
En palabras de Ben May, director de Investigación Macro Global de la consultora, “existen sectores donde la automatización ya está reduciendo ciertos puestos, pero no observamos una sustitución masiva de trabajadores por sistemas de IA”. El especialista subraya que las empresas continúan utilizando la tecnología como herramienta de apoyo y eficiencia, más que como un reemplazo total de su fuerza laboral.
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Automatización, despidos y el rol de las empresas
Uno de los puntos más sensibles del análisis es la forma en que algunas compañías explican sus recortes de personal. Según May, aunque cada vez más organizaciones mencionan la IA como causa de despidos, las razones tradicionales siguen siendo predominantes. Entre ellas destacan errores de planificación, ciclos económicos adversos y contrataciones excesivas en etapas de expansión.
El informe advierte que, en ciertos casos, atribuir los recortes al avance tecnológico puede resultar conveniente para las empresas, ya que desplaza la atención de decisiones estratégicas fallidas hacia un factor externo y difícil de cuestionar. Esta práctica contribuye a sobredimensionar la percepción del impacto real de la inteligencia artificial sobre el empleo.
Desde una perspectiva periodística y económica, este matiz resulta clave. No toda reducción de personal vinculada a procesos digitales implica una sustitución directa por algoritmos. En muchos casos, se trata de reorganizaciones internas o ajustes financieros que habrían ocurrido incluso sin la adopción de nuevas tecnologías.
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Jóvenes profesionales y cambios en la demanda laboral
El informe también aborda un fenómeno que ha generado inquietud en varias economías avanzadas, el aumento del desempleo entre jóvenes con estudios universitarios. Oxford Economics reconoce que la IA ya está asumiendo tareas básicas que antes realizaban recién graduados, especialmente en áreas administrativas, análisis inicial de datos y soporte operativo.
Sin embargo, el estudio aclara que este fenómeno no puede atribuirse exclusivamente a la automatización. Factores como la ralentización temporal de la contratación en sectores específicos, el menor crecimiento económico y el aumento sostenido de la población con educación superior también influyen en estas estadísticas.
Desde esta óptica, la inteligencia artificial no elimina el valor del capital humano, sino que redefine las habilidades demandadas. Las empresas buscan perfiles con mayor capacidad analítica, pensamiento crítico y adaptación tecnológica, lo que obliga a una actualización constante de los sistemas educativos y de formación profesional.
Una transición tecnológica más lenta de lo previsto
Pese al potencial disruptivo de la IA a largo plazo, Oxford Economics concluye que la transformación del mercado laboral será gradual y acumulativa. La sustitución total de trabajadores por sistemas automatizados enfrenta barreras técnicas, regulatorias y culturales que ralentizan su adopción masiva.
Además, la historia económica muestra que cada revolución tecnológica ha generado nuevos empleos y sectores, incluso cuando ha desplazado ocupaciones tradicionales. En este sentido, la inteligencia artificial se perfila más como un catalizador de cambio que como un detonante de desempleo masivo inmediato.
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