La IA no pudo sola: cómo Ford logró hacer los mejores autos de Estados Unidos al devolverle el control a los humanos

Durante años, la industria automotriz apostó por la inteligencia artificial, la automatización y el análisis de datos como las claves para fabricar vehículos más confiables y eficientes. Sin embargo, Ford descubrió que la tecnología, por avanzada que sea, no podía reemplazar completamente el criterio de los especialistas con décadas de experiencia.

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Jhojhanni Fiorini

DIGITAL EDITOR

30.06.2026 14:03

La compañía decidió cambiar el enfoque: en lugar de depender únicamente de sistemas digitales, volvió a incorporar conocimiento humano al proceso de diseño y fabricación. El resultado fue una mejora significativa en la calidad de sus vehículos, una reducción en gastos asociados a fallas y un reconocimiento histórico en los rankings de la industria.

Ford reincorporó alrededor de 300 ingenieros veteranos para revisar diseños, identificar problemas antes de la producción y ayudar a entrenar herramientas de inteligencia artificial con información más precisa. Esta estrategia coincidió con el regreso de la automotriz al primer lugar del estudio inicial de calidad de JD Power en Estados Unidos, una posición que no alcanzaba desde 2010.

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Ford descubrió que la inteligencia artificial necesitaba experiencia humana para funcionar mejor

La compañía estadounidense había apostado por utilizar sistemas avanzados de IA para mejorar sus procesos de ingeniería. La idea era que los algoritmos pudieran analizar requisitos técnicos, detectar posibles errores y acelerar la creación de nuevos modelos.

Sin embargo, los resultados no fueron suficientes. Según explicaciones de ejecutivos de Ford, la empresa entendió que la inteligencia artificial dependía de la calidad de los datos y del conocimiento utilizado para entrenarla.

Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware para vehículos de Ford, explicó que la automotriz sobreestimó inicialmente la capacidad de la tecnología. La empresa pensó que introducir información de diseño en los sistemas inteligentes sería suficiente para generar vehículos con altos estándares de calidad.

Pero la experiencia acumulada por ingenieros que habían participado en múltiples ciclos de desarrollo seguía siendo un elemento difícil de sustituir.

La conclusión fue clara: la IA podía ayudar a los ingenieros, pero no reemplazarlos. La tecnología necesitaba la supervisión de especialistas capaces de anticipar problemas que no siempre aparecen en los datos históricos.

Por esa razón, Ford decidió recuperar talento veterano y darle un papel estratégico dentro del proceso de innovación.

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Los ingenieros veteranos volvieron para detectar fallas antes de llegar a fábrica

Los nuevos especialistas incorporados por Ford no regresaron para ocupar funciones tradicionales de producción. Su misión principal fue convertirse en auditores internos de los procesos de diseño.

Cada semana, estos ingenieros revisan planos y especificaciones técnicas antes de que los vehículos entren en fabricación. Su objetivo es encontrar posibles puntos débiles, errores de diseño o decisiones que podrían generar problemas futuros para los consumidores.

La compañía explicó que estos profesionales aportan una experiencia construida durante años de trabajo en la industria automotriz. Muchos de ellos conocen patrones de fallas, problemas recurrentes y detalles técnicos que los sistemas automatizados todavía no logran interpretar completamente.

Además, su participación permitió mejorar las propias herramientas digitales de Ford. Los ingenieros ayudaron a proporcionar información más precisa para entrenar modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

El director de operaciones de Ford, Kumar Galhotra, destacó que estos expertos estuvieron en el centro del esfuerzo para elevar la calidad de fabricación. Su trabajo permitió corregir problemas antes de que quedaran incorporados en los procesos industriales.

La estrategia representa un cambio importante dentro del sector automotriz: la combinación entre tecnología avanzada y experiencia humana en lugar de sustituir completamente a las personas.

La mejora en calidad redujo costos y llevó a Ford al liderazgo de JD Power

El impacto de la nueva estrategia no solo se reflejó en la calidad de los vehículos, sino también en los resultados financieros de la empresa.

El director ejecutivo Jim Farley señaló que Ford logró reducir los gastos relacionados con garantías y retiradas de vehículos, conocidos como recalls. Menos problemas después de la venta significan menores costos operativos y una mejor percepción de los consumidores.

El reconocimiento llegó con el estudio IQS 2026 de JD Power, donde Ford alcanzó el primer lugar en calidad inicial de vehículos en Estados Unidos por primera vez en 16 años.

La mejora fue especialmente visible en sus modelos más importantes. La Ford F 150, el Ford Mustang y la Ford Super Duty lideraron sus respectivas categorías por segundo año consecutivo.

Además, otros vehículos como la Ford Escape, la Ford Explorer, la Ford Expedition y la Ford Maverick quedaron entre los tres mejores de sus segmentos. En total, siete de los 10 modelos principales de la marca lograron ubicarse dentro del top tres de sus categorías.

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