La IA entra en una nueva era: menos ChatGPT y más rentabilidad empresarial

Expertos del sector afirman que el mercado está pasando de una fase enfocada en la innovación tecnológica a otra centrada en la rentabilidad y la optimización del gasto.

Las empresas ahora exigen resultados concretos de la IA

Según el estratega jefe de mercado de Futurum, Shay Boloor, la primera etapa de la inteligencia artificial estuvo enfocada en demostrar que los modelos eran capaces de funcionar de manera eficiente.

Ahora, el desafío es diferente. Las organizaciones necesitan comprobar que las inversiones realizadas generan valor suficiente para justificar los costos asociados a su implementación.

Uno de los indicadores clave en esta nueva fase es el consumo de tokens, la unidad utilizada para medir el uso de los modelos de IA generativa.

Cada consulta, respuesta o proceso ejecutado consume tokens. A medida que aumenta la complejidad de las tareas, también se incrementan los costos operativos para las empresas.

El control del gasto en IA gana protagonismo

La eficiencia financiera se ha convertido en una prioridad para los departamentos tecnológicos y financieros.

Una encuesta de UBS realizada entre 130 empresas reveló que el 60 % ya ha implementado restricciones al gasto en inteligencia artificial con el objetivo de maximizar el retorno de la inversión.

El informe destaca casos de organizaciones que registraron gastos mensuales superiores a los 35,000 dólares en consumo de tokens, mientras que algunos equipos llegaron a superar entre un 100 % y un 200 % los límites presupuestarios establecidos.

Los expertos consideran que esta tendencia refleja el cambio hacia una etapa en la que el uso eficiente de la IA es tan importante como la potencia de los propios modelos.

Nvidia, AMD y los proveedores de nube se benefician del auge de la IA

El crecimiento de la inteligencia artificial sigue impulsando la demanda de infraestructura tecnológica.

Un reciente informe de Goldman Sachs señala que las empresas con mayor adopción de IA consumen hasta tres veces más recursos computacionales que el promedio, lo que incrementa la necesidad de chips, memoria y centros de datos.

Este escenario ha beneficiado a fabricantes tecnológicos como Nvidia, AMD, Intel y Micron, que continúan registrando un fuerte crecimiento impulsado por la expansión de la inteligencia artificial.

Sin embargo, los analistas advierten que el mercado ya no demanda únicamente hardware. Las empresas buscan soluciones integrales que faciliten la implementación, administración y escalabilidad de sus proyectos de IA.

Amazon, Microsoft y Google fortalecen su negocio en la nube

La expansión de la inteligencia artificial también favorece a los grandes proveedores de servicios en la nube.

Compañías como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud y Oracle Cloud se encuentran entre las principales beneficiarias de la creciente demanda de infraestructura para IA.

Además, empresas de infraestructura digital como Cloudflare han experimentado un crecimiento significativo gracias al aumento del tráfico y la necesidad de procesamiento de datos vinculados a aplicaciones de inteligencia artificial.

Los modelos abiertos y China ganan terreno

La presión por reducir costos está impulsando la adopción de modelos de código abierto y soluciones más económicas.

En este contexto, empresas tecnológicas chinas como DeepSeek, Alibaba y Tencent están ganando protagonismo al ofrecer alternativas competitivas frente a los modelos desarrollados por compañías occidentales.

Los analistas consideran que esta tendencia intensificará la competencia en el mercado y dificultará que un solo proveedor mantenga precios elevados durante largos periodos.

La IA se dirige hacia un modelo más especializado

Los expertos prevén que la industria evolucionará hacia un esquema por capas.

Los modelos más avanzados se utilizarán para tareas complejas y análisis de alto valor. Mientras tanto, los modelos más económicos asumirán procesos rutinarios y operaciones de alto volumen.

En este escenario, ganan relevancia las empresas capaces de integrar la inteligencia artificial en procesos específicos de negocio, desarrollar agentes inteligentes y gestionar grandes volúmenes de datos.

Compañías como Salesforce, Microsoft y Palantir aparecen entre las mejor posicionadas para capitalizar esta nueva etapa del mercado.

La próxima fase de la IA estará marcada por la eficiencia

Los analistas coinciden en que la primera generación de inteligencia artificial benefició a quienes construyeron los modelos más potentes.

La nueva etapa premiará a las empresas que logren que la IA sea más accesible, rentable, segura y útil para las organizaciones.

La clave ya no será únicamente desarrollar tecnología avanzada, sino convertirla en una herramienta capaz de generar resultados reales y sostenibles para los negocios.

Te Puede interesar: ¿Cómo comprar acciones en Wall Street desde América Latina? Guía paso a paso

Suscríbete a la revista y regístrate a nuestros newsletters para recibir el mejor contenido en tu buzón de entrada.