Inteligencia Artificial en Finanzas: Transformación

Lo que hace apenas unos años era una tecnología en fase experimental, hoy se ha convertido en un recurso estratégico para optimizar procesos, mejorar previsiones y acelerar la toma de decisiones empresariales.

Según el informe Global AI in Finance 2026: The Decision Advantage, elaborado por KPMG, el 76% de las empresas españolas ya utiliza herramientas de IA en la planificación financiera, mientras que un 70% ha avanzado hacia modelos más sofisticados basados en IA agéntica.

El avance de esta tecnología refleja un cambio profundo en la forma en la que las organizaciones gestionan sus recursos y analizan sus datos financieros. La automatización de tareas rutinarias ya no es el único objetivo. Ahora, las empresas buscan reforzar la capacidad predictiva, reducir riesgos y tomar decisiones estratégicas con mayor rapidez y precisión.

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La IA transforma la gestión financiera de las empresas

El estudio de KPMG, realizado a partir de las respuestas de 1,013 altos directivos financieros de 20 países y 13 sectores económicos, muestra que la adopción de inteligencia artificial en finanzas se ha acelerado de forma notable en los últimos dos años. En 2024, solo el 30% de las compañías utilizaba activamente esta tecnología. En 2026, la cifra ya alcanza el 75%, lo que evidencia un crecimiento exponencial en la integración de soluciones inteligentes.

Uno de los datos más relevantes del informe es que el 58% de los ejecutivos asegura que la IA ha mejorado la calidad de la toma de decisiones dentro de sus organizaciones. Además, el 71% afirma que las inversiones realizadas en esta tecnología cumplen o incluso superan las expectativas de retorno de la inversión.

Las áreas donde las empresas perciben mayores beneficios son la mejora de las previsiones financieras, la optimización de los tiempos operativos y la capacidad de respuesta ante escenarios cambiantes. La incorporación de algoritmos avanzados y sistemas automatizados permite analizar grandes volúmenes de información en tiempo real, reduciendo errores y facilitando decisiones más ágiles.

David Hernanz, socio responsable de Auditoría de KPMG en España, destaca que el verdadero valor de la IA no depende únicamente de la tecnología. Según explica, las empresas que obtienen mejores resultados son aquellas que acompañan la implantación de inteligencia artificial con una estrategia sólida de calidad del dato, gobernanza y control financiero.

Este enfoque se ha convertido en un factor diferencial para las compañías que buscan mantener competitividad en un entorno económico marcado por la volatilidad y la presión sobre los márgenes.

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Banca y tecnología lideran la adopción de IA financiera

La implantación de inteligencia artificial no avanza al mismo ritmo en todos los sectores económicos. El informe sitúa a la banca como el segmento más avanzado en el uso de IA agéntica aplicada a finanzas. Las entidades financieras utilizan estas soluciones especialmente para agilizar cierres contables, mejorar previsiones y reforzar los sistemas de control de riesgos.

La elevada calidad y estructuración de los datos financieros, junto con la fuerte presión regulatoria del sector, explican parte de este liderazgo. El 71% de los directivos bancarios afirma haber conseguido mejoras significativas o moderadas en la precisión de sus previsiones financieras gracias a la inteligencia artificial.

También destacan sectores como tecnología y servicios financieros, donde el nivel de madurez digital facilita una adopción más rápida y eficiente. En contraste, áreas como sanidad todavía encuentran dificultades derivadas de la fragmentación de datos y la falta de integración de sistemas. En este sector, solo el 44% de los ejecutivos reconoce avances relevantes en capacidad predictiva.

Otro aspecto que sobresale en el caso español es la percepción positiva sobre la capacidad de la IA agéntica para generar valor medible. El 51% de los directivos españoles considera que este es el beneficio más visible, una cifra claramente superior al promedio global del 36%.

Asimismo, el 38% destaca la capacidad de la IA para minimizar riesgos financieros y un 33% pone el foco en la reducción de los tiempos asociados al ciclo financiero y al reporting corporativo.

Los desafíos de la inteligencia artificial en finanzas

Pese al rápido avance de la IA en las empresas, el informe también identifica importantes desafíos que podrían limitar su potencial en los próximos años. La calidad de los datos aparece como la principal barrera para maximizar el valor de estas herramientas. Un 36% de las compañías reconoce que la falta de datos fiables, estructurados y consistentes dificulta el aprovechamiento de la inteligencia artificial.

La capacitación de los equipos financieros también se sitúa entre las principales prioridades. El 38% de las organizaciones apuesta por reforzar la formación de profesionales de finanzas y auditoría interna para adaptarse al nuevo entorno digital. Paralelamente, un 28% considera necesario incorporar nuevos perfiles especializados en análisis de datos, automatización e inteligencia artificial.

Las empresas son conscientes de que la transformación tecnológica no depende únicamente de implantar software avanzado. El reto pasa por construir una cultura corporativa capaz de integrar la inteligencia artificial en los procesos de negocio de forma eficiente y segura.

En este contexto, la IA se perfila como una herramienta decisiva para redefinir el futuro de la función financiera. Las compañías que logren combinar tecnología, talento y gobernanza tendrán más capacidad para anticiparse a los cambios del mercado y mejorar su competitividad.

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