La ONU alerta sobre el avance de la IA hacia sistemas más autónomos con «impacto profundo»
Un panel de 40 expertos publicó el primer informe científico independiente de Naciones Unidas sobre inteligencia artificial, que advierte de una brecha creciente entre el desarrollo de estas tecnologías y la capacidad de evaluarlas y controlarlas.
Foto: De la predicción de patrones a sistemas capaces de razonar, planificar y actuar por cuenta propia: el panel científico de la ONU sobre IA, copresidido por el Nobel Yoshua Bengio, dibuja un escenario de transformación profunda con beneficios inciertos y riesgos concretos en seguridad, empleo e información.
La inteligencia artificial avanza hacia sistemas capaces de razonar, planificar y actuar con autonomía, con un «impacto profundo» en la economía, la seguridad y los derechos humanos. Así lo advierte el primer informe del Panel Científico Independiente de la ONU sobre esta tecnología, publicado este miércoles.
El documento, de carácter preliminar, señala que la IA ha dejado atrás los sistemas centrados en la predicción de patrones para dar paso a «una nueva generación de agentes digitales con autonomía operativa», capaces de coordinar tareas, interactuar con entornos reales y virtuales e integrarse en procesos económicos y productivos. Este salto, advierte el informe, supondrá la aparición de una «fuerza laboral digital» cuyas implicaciones aún son «difíciles de dimensionar».
El panel está compuesto por 40 expertos y copresidido por Yoshua Bengio, uno de los padres del aprendizaje profundo o deep learning, y por la periodista filipina y premio Nobel de la Paz, Maria Ressa.
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La IA avanza más rápido que las herramientas para controlarla
Uno de los riesgos centrales que identifica el informe es la brecha entre el desarrollo de capacidades y la posibilidad real de evaluarlas y supervisarlas. Los sistemas actuales «tienen cada vez más dificultades para evaluar modelos que evolucionan más rápido que las herramientas disponibles para medirlos», señala el texto, lo que complica su control y auditoría.
El problema se agudiza porque algunos modelos pueden ya «aprender a optimizar su rendimiento en los propios sistemas de evaluación», lo que reduce la fiabilidad de las pruebas existentes.
Beneficios inciertos y concentración del poder tecnológico
En el plano económico, el panel considera la IA una «tecnología de propósito general» con potencial transformador, pero advierte que los efectos positivos no están garantizados. Las estimaciones van desde impactos limitados hasta escenarios de transformación profunda, y la pregunta clave que plantea el informe es quién capturará los beneficios y cómo se distribuirán.
El documento también señala que la inversión en infraestructura computacional ha alcanzado niveles comparables a grandes proyectos industriales, con una fuerte concentración en Estados Unidos y en un reducido número de conglomerados tecnológicos, lo que puede reforzar «asimetrías estructurales» en el acceso a la tecnología.
Desinformación, salud mental y exclusión lingüística
En materia de seguridad, el informe alerta del aumento de capacidades en ciberseguridad ofensiva, incluida la identificación automatizada de vulnerabilidades en infraestructuras digitales.
El panel también advierte del impacto de la IA en el ecosistema informativo. La expansión de deepfakes y otros contenidos generados artificialmente contribuye a una «erosión progresiva» de la capacidad de distinguir información auténtica de falsa, especialmente cuando se combinan con algoritmos de recomendación y persuasión personalizada.
En el ámbito social, el informe señala que la mayoría de los modelos operan principalmente en inglés y en un número limitado de lenguas, lo que genera una «exclusión sistemática de miles de idiomas y comunidades». También alerta del uso creciente de la IA en salud mental, campo en el que «la adopción supera la evidencia científica» y donde existen riesgos de dependencia emocional y falta de supervisión clínica.
El panel concluye que la gobernanza global de la IA sigue «fragmentada» y que los mecanismos actuales son «insuficientes». Por ello, reclama el establecimiento de estándares internacionales de evaluación, auditoría y supervisión.
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