El nuevo agente de IA de Meta rompe récords de descargas: Qué es Muse y por qué supera a ChatGPT

Sin embargo, su posición en las tiendas de aplicaciones no es el único dato que ha llamado la atención. Muse está registrando un ritmo de adopción inicial superior al que tuvo ChatGPT durante sus primeros días en el móvil, aunque la comparación debe analizarse bajo las mismas condiciones de mercado. Según datos de Apptopia, durante los primeros 12 días y tomando únicamente las descargas de iOS en Estados Unidos y Canadá, Muse acumuló 1,8 millones frente a 1,3 millones de ChatGPT. A nivel global, el nuevo servicio de Meta alcanzó 2,8 millones de instalaciones durante ese mismo periodo.

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Muse no quiere ser otro chatbot

La diferencia comienza en el concepto. Mientras un chatbot tradicional espera una pregunta para ofrecer una respuesta, Muse fue diseñado para ir un paso más allá y ejecutar tareas en nombre del usuario.

Meta lo presenta como un agente de inteligencia artificial personal, capaz de recibir una instrucción, dividirla en diferentes pasos, utilizar herramientas y avanzar hacia un resultado con una intervención humana mucho menor.

En lugar de limitarse a explicar cómo reservar un viaje, por ejemplo, Muse puede buscar opciones y completar parte del proceso. También puede enviar correos electrónicos, llenar formularios, hacer reservas, navegar por internet, realizar compras y trabajar con aplicaciones conectadas. La propuesta busca reducir la necesidad de supervisar cada movimiento, ya que el sistema puede continuar trabajando en segundo plano y regresar con avances o solicitar autorización cuando una acción requiere aprobación.

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Una IA que conoce el contexto del usuario

Parte de la propuesta de Muse está relacionada con su capacidad para utilizar información que la persona decide conectar, como el correo electrónico, el calendario, Instagram y otros servicios. De esta manera, una instrucción puede incorporar preferencias mencionadas anteriormente y ofrecer resultados más ajustados al contexto de cada usuario.

Meta plantea una situación cotidiana para explicar esta función. Si una persona guarda en Instagram un reel con una receta, Muse puede convertirlo en una lista de compras, ayudar a organizar el menú e incluso tomar en cuenta las restricciones alimentarias de los invitados.

El secreto está en su propia computadora

Para que Muse pueda realizar acciones en internet, Meta desarrolló una infraestructura denominada Muse Secure VM. Se trata de una máquina virtual dedicada en la nube donde funcionan el agente, su navegador y los datos asociados a cada usuario.

La compañía también incorporó un sistema llamado Sentinel, encargado de supervisar determinadas acciones antes de que Muse pueda comunicarse con internet. En operaciones sensibles, como enviar un mensaje o realizar una compra, la plataforma puede solicitar autorización antes de ejecutarlas.

Meta asegura, además, que las credenciales se mantienen en un almacenamiento protegido al que el agente no puede acceder directamente. En el caso de las compras, la compañía señala que puede utilizarse un número de tarjeta de un solo uso, evitando que los datos reales queden expuestos durante el proceso.

Muse frente a ChatGPT, una comparación con matices

Decir que Muse “superó a ChatGPT” requiere poner los datos en contexto. Las cifras disponibles muestran que el lanzamiento móvil de Muse ha tenido un ritmo especialmente rápido y que, bajo una comparación específica de los primeros 12 días en iOS en Estados Unidos y Canadá, consiguió más descargas que ChatGPT durante ese mismo periodo.

Esto no significa, sin embargo, que Muse haya superado a ChatGPT en usuarios totales, capacidad tecnológica o popularidad mundial. Se trata de métricas diferentes y, por tanto, no permiten establecer una comparación general entre ambas plataformas.

La principal diferencia está en el tipo de experiencia que propone cada servicio. ChatGPT nació y se consolidó principalmente como una herramienta conversacional capaz de responder preguntas, generar contenido, analizar información y ayudar a resolver problemas. Muse busca llevar esa interacción hacia una nueva etapa, en la que el usuario pueda asignar una tarea y dejar que la inteligencia artificial ejecute buena parte del proceso.

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El desafío ahora es demostrar que puede hacerlo bien

El entusiasmo generado por su lanzamiento también viene acompañado de interrogantes. Cuanto mayor sea la capacidad de una inteligencia artificial para actuar en nombre del usuario, más relevantes se vuelven aspectos como la seguridad, la privacidad y el control sobre las acciones que realiza.

La expansión de los agentes de IA ya está generando tensiones con algunas plataformas digitales. Amazon, por ejemplo, bloqueó recientemente el acceso de Muse a su plataforma de compras, mientras Meta sostiene que protege las credenciales de los usuarios y continúa desarrollando mecanismos para reforzar la seguridad del servicio.

El reto para Muse será demostrar que su capacidad para actuar de forma autónoma puede traducirse en una experiencia útil y, al mismo tiempo, mantener el nivel de control y confianza que los usuarios esperan de una herramienta con acceso a información y servicios personales.

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