Los países que lideran la revolución de la IA en Latinoamérica

Chile, Brasil y Uruguay se consolidan como los países que encabezan la transformación digital en la región. Así lo revela el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, elaborado por la CEPAL y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA). El estudio evalúa factores como infraestructura, talento humano, adopción y gobernanza, y posiciona a estas tres economías como pioneras en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en América Latina.

Jhojhanni Fiorini

DIGITAL EDITOR

13.11.2025 11:15

Con 70.56 puntos, Chile encabeza el ranking regional, seguido de Brasil (67.39) y Uruguay (62.32). Los resultados reflejan la madurez tecnológica de sus ecosistemas digitales y el compromiso institucional por incorporar la IA como motor de crecimiento económico e innovación.

Inversión, talento y gobernanza: las claves del liderazgo

El ILIA 2025 define como países pioneros a aquellos que superan los 60 puntos sobre 100. Destacan por sus avances en infraestructura tecnológica, desarrollo de talento y capacidad de innovación.

En el caso de Chile, la combinación de políticas públicas orientadas a la digitalización, programas de formación en IA y la consolidación de centros de investigación (como el CENIA) ha sido determinante para su liderazgo.

Brasil, por su parte, concentra más del 90% de la capacidad de cómputo de alto rendimiento de la región y una de las comunidades científicas más activas en el área. Su inversión en centros de datos, participación en conferencias internacionales y colaboración público-privada refuerzan su posición como referente latinoamericano.

Uruguay completa el podio gracias a su enfoque en soberanía digital y su sólida infraestructura per cápita en unidades de procesamiento gráfico (GPU). Además, impulsa políticas de alfabetización tecnológica e inclusión digital. El país se ha convertido en un modelo de eficiencia en el uso de la IA para servicios públicos, educación y salud, demostrando que incluso las economías medianas pueden liderar la innovación tecnológica.

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Los países adoptantes avanzan con fuerza

Por debajo del grupo pionero, el informe clasifica como países adoptantes a Colombia (55.84 puntos), Costa Rica (53.83), Argentina (52.98), Perú (51.93) y México (47.03). Estas naciones presentan ecosistemas en expansión, con avances en conectividad, talento humano y gobernanza. Sin embargo, aún enfrentan brechas estructurales que frenan una adopción más acelerada.

El documento destaca el “despertar de los adoptantes tardíos”, con ejemplos como Ecuador y República Dominicana, donde se observa una mejora sostenida en conectividad, inclusión digital y formación en IA. En el caso dominicano, la inversión en infraestructura y educación tecnológica permitió un salto cualitativo en su madurez digital. Con 44.96 puntos, el país se consolida como referente emergente del Caribe.

Estas mejoras abren nuevas oportunidades de cooperación regional y reducen las asimetrías entre las economías líderes y las de desarrollo intermedio. Además, la IA generativa (una de las principales tendencias actuales) actúa como catalizador de adopción, democratizando el acceso a herramientas avanzadas. Su expansión impulsa la productividad en sectores como la educación, los servicios públicos y las pequeñas y medianas empresas.

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Retos y oportunidades hacia una IA latinoamericana

Aunque los avances son notables, el ILIA 2025 advierte que la región invierte cuatro veces menos en IA de lo que correspondería a su peso económico global. Solo seis países cuentan con empresas unicornios tecnológicas. En conjunto, América Latina representa apenas el 1.12% de la inversión mundial en inteligencia artificial.

Entre los principales desafíos figuran la escasez de talento especializado, la concentración de la infraestructura tecnológica y la limitada participación en foros internacionales de estandarización. La sustentabilidad también aparece como una deuda pendiente: apenas uno de cada cinco centros de datos cumple con estándares internacionales.

A pesar de ello, el panorama es alentador. Crecen los ecosistemas de investigación, aumentan los programas de posgrado en IA y se amplía la participación femenina en el ámbito científico, que pasó del 19.8% al 23.6% en el último año.

El progreso de la IA en América Latina no depende solo de economías complejas. Según la CEPAL y el CENIA, el verdadero diferencial está en la colaboración, el talento y la visión estratégica. La apuesta regional por la innovación abierta, el desarrollo de software y el uso de código libre puede consolidar una IA con identidad latinoamericana, capaz de responder a las necesidades locales y promover un crecimiento más inclusivo y sostenible.