IA en el mercado laboral: profesiones en riesgo y salarios

La inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral comienza a generar interrogantes sobre el futuro de numerosas profesiones y sobre la posibilidad de que sus beneficios económicos se distribuyan de manera desigual. Aunque todavía existe poca evidencia para afirmar que la tecnología provocará una eliminación masiva de empleos, expertos en el tema advierten que la automatización podría transformar de forma profunda la relación entre trabajadores, salarios y productividad.

Una de las advertencias más contundentes proviene de Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, quien estima que hasta el 50% de los empleos de oficina de nivel inicial podrían verse alterados durante los próximos cinco años. Esta perspectiva alimenta el debate sobre si la expansión de modelos de IA generativa y sistemas capaces de ejecutar tareas de manera autónoma podría reducir las oportunidades disponibles para quienes comienzan su trayectoria profesional.

El debate, sin embargo, no implica que todas las profesiones estén destinadas a desaparecer. La discusión se concentra en qué tareas pueden ser automatizadas, cuáles serán complementadas por herramientas de IA y qué nuevas ocupaciones surgirán a medida que las empresas incorporen estas tecnologías.

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¿Qué profesiones podrían estar más expuestas a la IA?

La exposición no depende necesariamente del nombre de una profesión, sino de las tareas que la componen. Los trabajos que requieren actividades repetitivas, procesamiento de información, generación de contenidos o determinadas funciones administrativas pueden experimentar una mayor transformación.

Las áreas que enfrentarían cambios importantes fueran:

Trabajos administrativos y de oficina, especialmente aquellos que involucran tareas rutinarias de procesamiento de información
Funciones de entrada en distintas profesiones, debido a que parte del trabajo que tradicionalmente realizaban empleados junior puede ser automatizado
Producción de contenidos y tareas digitales, donde las herramientas de IA ya pueden generar textos, imágenes, código y otros materiales
Recopilación y procesamiento de datos, actividades que pueden ser realizadas cada vez con mayor eficiencia mediante sistemas automatizados
Determinadas funciones profesionales altamente especializadas, cuando las herramientas de inteligencia artificial logran ejecutar tareas que anteriormente requerían conocimientos técnicos específicos

Por tanto, el impacto, podría producirse primero mediante la sustitución de determinadas tareas y no necesariamente mediante la desaparición completa de una profesión.

La IA podría dividir el mercado laboral

De igual forma, una de las principales preocupaciones económicas es que la inteligencia artificial termine creando un mercado laboral más desigual. Ya que se plantea que los beneficios de la innovación podrían concentrarse principalmente entre los propietarios del capital y los trabajadores con mayores niveles de especialización.

Algunas personas podrían beneficiarse de tecnologías que aumenten su productividad, mientras otras podrían enfrentar una reducción en el valor de sus capacidades cuando estas puedan ser sustituidas por máquinas.

Lo que significa que el efecto de la IA sobre los salarios no necesariamente será uniforme. Los trabajadores capaces de utilizar estas herramientas para aumentar su productividad podrían obtener mayores ingresos, otros podrían enfrentar una mayor competencia por puestos de trabajo.

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¿La IA puede crear una clase baja permanente?

La posibilidad de que la IA contribuya a formar una «clase baja permanente» es una de las hipótesis más debatidas en los centros tecnológicos de Estados Unidos. El concepto describe un escenario en el que una parte reducida de la población concentra la propiedad de las plataformas, centros de datos y tecnologías de IA, mientras una mayoría pierde capacidad para obtener ingresos elevados mediante su trabajo.

Asimismo, los economistas, advierten que todavía no existen suficientes datos para confirmar este escenario. La adopción de IA se encuentra en una etapa relativamente temprana y sus efectos sobre el empleo todavía están siendo evaluados. Pero el riesgo señalado está relacionado con la distribución de las ganancias de productividad.

Además, la mayor parte del aumento de remuneración laboral se concentró entre empleados que ya tenían salarios elevados. Si este patrón se reproduce con la IA, las diferencias entre trabajadores altamente cualificados y aquellos con menores ingresos podrían ampliarse.

Reto de la capacitación frente a la automatización

Ahora bien, uno de los principales desafíos será la capacidad de los trabajadores para adaptarse a las nuevas herramientas. La reconversión profesional y la adquisición de nuevas competencias pueden ayudar a reducir el riesgo de desplazamiento laboral, pero requieren tiempo, inversión y acceso a educación.

El problema es especialmente relevante para los trabajadores de menores ingresos, que suelen tener menos posibilidades de invertir en formación adicional. Esta situación podría afectar incluso la movilidad social, ya que una reducción sostenida de los ingresos de los padres puede tener consecuencias sobre las oportunidades de desarrollo de sus hijos.

Al mismo tiempo, la expansión de la IA podría generar nuevos empleos. Por ejemplo, el aumento de la demanda de datos, puede impulsar puestos relacionados con la recopilación y organización de información necesaria para entrenar modelos.

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Productividad, precios y desigualdad

También, los defensores de una visión más optimista sostienen que el aumento de productividad provocado por la IA podría incrementar la producción, reducir costos y beneficiar a los consumidores.

El problema es que no todos los bienes responden de la misma manera a una mayor productividad. La IA puede producir software y determinados servicios digitales a costos cada vez menores, pero tiene un impacto mucho más limitado sobre bienes esenciales cuya oferta es difícil de aumentar rápidamente, como la vivienda.

Por eso, incluso si la inteligencia artificial reduce el precio de algunos productos y servicios, sus beneficios podrían no compensar el encarecimiento de bienes esenciales para quienes pierdan poder adquisitivo debido a la transformación del mercado laboral.

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