Michael Kremer plantea el reto de Meta RD 2036

Cuando Michael Kremer volvió a República Dominicana en agosto de 2026, lo hizo en un momento particularmente significativo para el país. El Premio Nobel de Economía de 2019 fue uno de los invitados centrales del primer Foro Nacional para el Pleno Desarrollo, organizado en el marco de Meta RD 2036, la estrategia que busca impulsar las transformaciones necesarias para que la República Dominicana duplique el tamaño real de su economía y avance hacia una nación plenamente desarrollada para 2036.

Su presencia no fue casual: el economista que ha hecho de la experimentación y la evidencia herramientas para combatir la pobreza llegaba precisamente para hablar de cómo un país puede aprender a tomar mejores decisiones.

“Experimentación y aprendizaje para el desarrollo.”

Su conferencia, titulada “Experimentación y aprendizaje para el desarrollo”, resumió una idea que ya había planteado en su primera visita oficial al país, en 2023: para mejorar las políticas públicas no basta con tener buenas intenciones. Hay que saber qué funciona, medirlo, aprender de los resultados y usar ese conocimiento para decidir qué hacer después.

La coincidencia entre aquella visita y la de 2026 es reveladora. En 2023, República Dominicana estaba fortaleciendo su capacidad para evaluar programas públicos y explorando mecanismos para medir sus resultados.

En 2026, el país se enfrenta a una ambición mucho mayor: utilizar esa capacidad de aprendizaje como parte de una estrategia nacional de desarrollo con un horizonte hasta 2036.

Ahí está la primera gran lección de Kremer: un país que quiere desarrollarse debe aprender a distinguir entre lo que parece funcionar y lo que realmente funciona.

Formular una pregunta, probar una solución, medir sus efectos y utilizar la evidencia.

El economista estadounidense, profesor de Economía y Políticas Públicas de la Universidad de Chicago y uno de los pioneros en el uso de experimentos para evaluar políticas contra la pobreza, recibió el Premio Nobel junto con Abhijit Banerjee y Esther Duflo por su enfoque experimental para aliviar la pobreza global.

Su método trasladó una lógica propia de otras disciplinas al terreno de las políticas públicas: formular una pregunta, probar una solución, medir sus efectos y utilizar la evidencia para decidir si debe modificarse, abandonarse o ampliarse.

Para la República Dominicana, la idea puede parecer sencilla, pero sus implicaciones son profundas. Supongamos que se diseña una política para mejorar el aprendizaje de las matemáticas. La respuesta tradicional sería ponerla en marcha y esperar que dé resultados.

La lógica de Kremer plantea otra posibilidad: comenzar con una intervención cuidadosamente diseñada, establecer qué se quiere conseguir, medir los resultados y compararlos con los de quienes no la recibieron.

Si los estudiantes aprenden más, existe evidencia para considerar su expansión. Si no ocurre, el país obtiene algo igualmente valioso: información para corregir el programa antes de gastar más recursos.

Es la primera parte de la receta: probar antes de escalar.

No se trata de convertir al Estado en un laboratorio permanente ni de retrasar las soluciones hasta tener certeza absoluta. Se trata de introducir una disciplina distinta en la gestión pública: actuar, medir, aprender y corregir.

La segunda lección es no confundir actividad con impacto.

Un programa puede tener miles de beneficiarios, consumir un presupuesto importante y producir numerosos informes sin modificar sustancialmente el problema que pretendía resolver. La pregunta importante, por tanto, no es solo cuánto se gastó ni cuántas personas fueron atendidas. Es qué cambió como consecuencia de la intervención.

Ese cambio de perspectiva resulta especialmente relevante para una estrategia como Meta RD 2036. La plataforma plantea un modelo de desarrollo basado en el diagnóstico, la implementación, el aprendizaje, la evaluación y la retroalimentación, con la intención de institucionalizar un proceso continuo de identificación, ejecución, evaluación y revisión.

En otras palabras, la apuesta no consiste simplemente en diseñar un gran plan para los próximos diez años. Consiste en crear un mecanismo capaz de corregir ese plan a medida que aparezcan nuevos datos y resultados.

La tercera lección de Kremer es aprender de lo que no funciona.

En la política pública, admitir que una intervención fracasó puede resultar incómodo. Pero desde la perspectiva experimental, un resultado negativo no es necesariamente un desperdicio. Puede ser conocimiento. Permite identificar qué camino no produjo los resultados esperados y evita que el mismo error se repita a escala. Esta es una de las diferencias fundamentales entre gastar y aprender.

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