Meta es demandada por usar IA para despedir empleados

Meta es demandada por usar inteligencia artificial para seleccionar empleados y ejecutar despidos

El uso de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano enfrenta un nuevo desafío judicial. Meta, la empresa matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, fue demandada por un grupo de trabajadores que aseguran que la compañía utilizó un sistema de IA para seleccionar qué empleados serían despedidos durante una reciente reestructuración, un proceso que habría afectado de forma desproporcionada a personas con licencias médicas, embarazos o responsabilidades de cuidado familiar.

Mano humana estrechando la mano de un brazo robótico con el logotipo de Meta, en un entorno de sala de juicios.

Jhojhanni Fiorini

DIGITAL EDITOR

15.07.2026 15:34

La demanda abre un nuevo capítulo en el debate sobre los límites de la automatización en el ámbito laboral. Aunque las grandes empresas tecnológicas han acelerado la incorporación de herramientas de inteligencia artificial para optimizar procesos internos, el caso plantea interrogantes sobre la transparencia, la equidad y la responsabilidad cuando estas tecnologías participan en decisiones que afectan directamente el empleo de miles de personas.

La demanda acusa a Meta de utilizar IA para decidir despidos

Un grupo de 26 empleados y exempleados presentó una demanda federal en un tribunal del norte de California, en la que sostiene que Meta recurrió a una herramienta interna denominada Metamate para elaborar la lista de trabajadores afectados por la más reciente ronda de despidos.

Según la querella, el sistema habría evaluado distintos indicadores relacionados con el desempeño laboral, entre ellos la productividad y el consumo de tokens de inteligencia artificial, métricas que posteriormente fueron utilizadas para generar una puntuación que influyó en la selección de los empleados que abandonarían la compañía.

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Los demandantes afirman que este mecanismo terminó perjudicando especialmente a quienes habían solicitado o disfrutado de licencias protegidas por la legislación estadounidense, incluyendo permisos por enfermedad, embarazo, discapacidad o para atender a familiares.

De acuerdo con la denuncia, los trabajadores que se encontraban en estas situaciones no podían mantener los mismos niveles de productividad ni registrar un consumo similar de herramientas de IA, lo que reducía automáticamente su calificación dentro del sistema.

La demanda sostiene que el algoritmo no contempló adecuadamente las ausencias protegidas por la ley, provocando que dichos empleados fueran seleccionados de manera desproporcionada para los despidos.

En el documento judicial se señala que la metodología utilizada terminó penalizando a quienes ejercieron un derecho laboral reconocido legalmente, generando un posible escenario de discriminación indirecta.

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Los trabajadores aseguran que las licencias protegidas fueron un factor determinante

Uno de los aspectos más relevantes del caso es que, según la demanda, los 26 demandantes habían solicitado o recibido autorización para una licencia protegida durante los 24 meses previos al anuncio de la reducción de personal.

Esta coincidencia constituye uno de los principales argumentos de la acción judicial, ya que los trabajadores consideran que existe un patrón que demuestra un impacto desproporcionado sobre quienes atravesaban circunstancias médicas o familiares especiales.

La ronda de despidos se produjo en mayo y afectó aproximadamente al 10 % de la plantilla global de Meta, lo que equivale a cerca de 8,000 empleados.

Todos los demandantes fueron incluidos dentro de esa reducción de personal.

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En la demanda se argumenta que el sistema de inteligencia artificial habría utilizado información que, por su propia naturaleza, no reflejaba adecuadamente el desempeño real de trabajadores que permanecieron temporalmente alejados de sus funciones por razones legalmente protegidas.

Los abogados sostienen que la utilización de este tipo de indicadores puede convertirse en un mecanismo discriminatorio cuando no incorpora ajustes que compensen las ausencias justificadas.

El caso podría convertirse en un precedente relevante para futuras controversias relacionadas con el uso de algoritmos en la administración de recursos humanos, especialmente en un contexto donde cada vez más empresas incorporan herramientas automatizadas para evaluar desempeño, productividad y potencial de desarrollo.

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