Inteligencia artificial y su impacto en los negocios

El error que todos los CEO cometen con la IA y que está frenando sus empresas

La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que operan las empresas. Sin embargo, según David Gross, socio gerente de Bain Capital, muchos CEO la aplican de manera incorrecta.

Jhojhanni Fiorini

DIGITAL EDITOR

07.04.2026 07:33

En una reciente entrevista para Bloomberg TV, Gross advirtió que usar la IA solo como un despliegue tecnológico y no como un replanteamiento integral del negocio limita seriamente su potencial.

Estamos extremadamente entusiasmados con la IA y también intimidados por el ritmo acelerado del cambio,» dijo Gross.

Señaló que el mayor error de los directores generales es empezar por la tecnología en lugar de definir primero el objetivo empresarial.

El enfoque equivocado: tecnología antes del objetivo

Muchos ejecutivos se dejan llevar por la fascinación tecnológica. Comienzan a implementar soluciones de IA sin un plan claro de negocio. Esto provoca que las empresas adopten herramientas sin preguntarse cómo agregan valor.

La gente está tan fascinada por la tecnología, que es muy fácil de usar. Empiezas a implementarla y luego dices: tengo que cambiar esto y lo otro» explicó Gross.

La estrategia más efectiva es definir primero el objetivo y luego determinar cómo la IA puede habilitarlo. Este enfoque mejora la eficiencia y permite replantear procesos.

También optimiza el uso del talento, evitando la trampa de simplemente añadir más personal. La IA no debe verse solo como un instrumento de automatización, sino como un catalizador para transformar la productividad y el valor empresarial.

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IA y productividad: cómo transformar la fuerza laboral

El impacto de la IA en la productividad es inmediato y profundo. Su efecto a corto plazo se centra en la automatización de tareas intensivas en datos y conocimiento. Esto obliga a las empresas a reconsiderar cómo despliegan su talento.

La respuesta por defecto ante el crecimiento no siempre es añadir personas. Es pensar en el proceso y dónde la tecnología y las personas pueden desplegarse juntas para impulsar valor,» explicó Gross.

Aunque esta transición puede generar cierta dislocación laboral, también crea nuevas oportunidades y categorías de servicios que antes no existían. Un desafío clave será encontrar talento capaz de convertir las capacidades de la IA en resultados operativos concretos. Si no se aborda estratégicamente, este cuello de botella puede ralentizar la adopción tecnológica.

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Capital privado, ejecución y democratización del acceso

Gross destacó que las empresas de capital privado y capital de riesgo están en una posición única. Pueden cerrar la brecha entre inversión en IA y ejecución combinando capital con talento especializado. Esto impulsa transformaciones profundas en las organizaciones.

En Bain Capital, la estrategia incluye invertir en capacidades vinculadas a la inteligencia artificial, manteniendo un enfoque amplio en el rendimiento de todas las clases de activos. Según Gross, hoy el crecimiento depende más de la ejecución y el talento que de la escala.

Otro cambio estructural es la ampliación de los mercados privados, que permite a inversores individuales acceder a activos antes reservados a instituciones.

La democratización implica nivelación y cierto acceso,» dijo Gross.

Advirtió, sin embargo, que esto conlleva riesgos, sobre todo respecto a la liquidez y la estabilidad de los fondos. Los mercados de salida también están cambiando. Las ofertas públicas iniciales (OPI) se han vuelto menos predecibles por la volatilidad.

Por eso, los fondos soberanos y los fondos de pensiones juegan un papel más importante como proveedores de capital y liquidez. A pesar de la incertidumbre geopolítica, Gross aseguró que la actividad de acuerdos sigue siendo sólida, con una tendencia positiva para la primera mitad del año.

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