¿Por qué Meta se convirtió en cliente clave de los servicios de Inteligencia Artificial de Microsoft?
Meta se ha convertido en uno de los principales clientes de inteligencia artificial de Microsoft, en una relación que revela hasta qué punto las grandes compañías tecnológicas necesitan combinar desarrollo propio con servicios externos para acelerar sus proyectos de IA.
Foto: Meta fortalece su infraestructura de inteligencia artificial mediante el uso de servicios de nube y tecnologías desarrolladas junto a Microsoft.
La compañía de Mark Zuckerberg destina cientos de millones de dólares al año para acceder a modelos de inteligencia artificial mediante Azure, la plataforma de servicios en la nube de Microsoft.
Además, Meta utilizaría billones de tokens cada semana, una medida asociada al volumen de procesamiento que requieren las aplicaciones y modelos de IA.
El dato resulta especialmente relevante porque Meta no es una empresa ajena al desarrollo de esta tecnología. Por el contrario, está invirtiendo fuertemente en sus propios modelos y centros de datos.
Su estrategia muestra que, incluso para los gigantes tecnológicos, construir infraestructura y modelos propios no elimina la necesidad de recurrir a proveedores externos.
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Meta aumenta su dependencia de los modelos de IA disponibles en Azure
La relación entre Meta y Microsoft responde, en buena medida, a una necesidad práctica: acceder rápidamente a diferentes modelos de inteligencia artificial según su disponibilidad, rendimiento y costo.
Microsoft ofrece mediante su plataforma Foundry modelos desarrollados por distintos proveedores. En julio, el servicio contaba con 100,000 clientes, aunque una parte importante de sus mayores usuarios pertenece precisamente al sector tecnológico.
En el caso de Meta, sus desarrolladores han utilizado tecnología de OpenAI a través de Foundry para evaluar los resultados de sus propios modelos, según personas con conocimiento del asunto citadas por Bloomberg.
Esto convierte a Azure en algo más que una fuente de capacidad informática. Para Meta, también funciona como una plataforma desde la cual puede comparar tecnologías y probar diferentes modelos mientras continúa desarrollando sus propias soluciones.
El director de tecnología de Meta, Andrew Bosworth, explicó en julio que la compañía alquila modelos líderes como parte de su proceso de desarrollo, incluso mientras trabaja en sus propios sistemas de IA.
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¿Por qué Meta paga cientos de millones por IA si desarrolla sus propios modelos?
La respuesta está en la escala y la velocidad que exige actualmente la carrera por la inteligencia artificial.
Meta ha realizado importantes inversiones para construir sus propios modelos y ampliar su infraestructura especializada.
Sin embargo, crear tecnología propia no significa que todos los procesos deban ejecutarse exclusivamente con recursos internos.
El acceso a modelos externos permite a la compañía disponer de alternativas para determinadas tareas, comparar resultados y acelerar el desarrollo sin tener que construir cada herramienta desde cero.
El volumen de consumo también explica la magnitud del negocio. Según una fuente con conocimiento del acuerdo, Meta utiliza billones de tokens cada semana mediante la plataforma de Microsoft.
Para Microsoft, este tipo de contratos representa una fuente importante de ingresos en un mercado donde la demanda todavía está altamente concentrada entre compañías tecnológicas.
De hecho, OpenAI aportó alrededor del 70% de los ingresos totales por IA de Microsoft en su último ejercicio fiscal, de acuerdo con la información citada por Bloomberg.
Esto evidencia tanto la fortaleza del negocio como el riesgo que implica depender de un grupo reducido de grandes clientes.
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Meta también prepara una alternativa para reducir su gasto externo
La relación con Microsoft podría tener, sin embargo, un límite estratégico. Meta está desarrollando su propio negocio para ofrecer acceso a diferentes modelos de inteligencia artificial mediante una API, un servicio que potencialmente competiría con Microsoft Foundry.
La iniciativa podría permitirle reducir su dependencia de proveedores externos y, eventualmente, convertir parte de su infraestructura y conocimiento en una nueva fuente de ingresos.
Esta situación resume una de las principales características de la actual economía de la IA: las mismas compañías pueden ser simultáneamente desarrolladoras, consumidoras y potenciales proveedoras de modelos.
Meta ya tiene experiencia recurriendo a tecnología de Microsoft. La compañía utilizó Bing para contribuir a las búsquedas web de Facebook desde finales de la década de 2000, aunque dejó de emplearlo a finales de 2014. Microsoft también proporcionó capacidad de cómputo a Meta para desarrollar inteligencia artificial antes del lanzamiento de ChatGPT.
Ahora, la relación adquiere una dimensión mucho mayor. Meta necesita modelos, capacidad de procesamiento y herramientas para avanzar en la carrera de la IA, mientras Microsoft necesita grandes clientes capaces de sostener el crecimiento de su negocio de inteligencia artificial.
El caso también plantea una cuestión clave para el futuro: si la inteligencia artificial pretende expandirse por toda la economía, Microsoft y sus competidores deberán conseguir que la demanda deje de concentrarse principalmente en las grandes empresas tecnológicas.
Por ahora, el acuerdo con Meta demuestra que el desarrollo de IA propia y el consumo de servicios externos pueden avanzar al mismo tiempo.
Fuente: Bloomberg Línea
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