Dónde invertir en Wall Street; esto recomienda Morgan Stanley

¿Dónde invertir en Wall Street en 2026? Esto recomienda Morgan Stanley

La inteligencia artificial y su desarrollo se han colado de lleno en Wall Street. La fiebre por la IA es notable entre los inversionistas y en sus inversiones. Ante esta vorágine, la multinacional financiera Morgan Stanley llama a la prudencia, a no confundir infraestructura con software al momento de realizar inversiones.

¿Dónde invertir en Wall Street en 2026? Esto recomienda Morgan Stanley

Gabriel Rico

DIGITAL EDITOR

23.02.2026 16:34

Sanjit Singh, analista de investigación del banco, publicó el 18 de febrero un informe en el que sostiene que la demanda de infraestructura de datos sigue siendo sólida de cara a 2026, a pesar de las caídas generalizadas que afectaron al sector en las últimas semanas.

La tesis central de Morgan Stanley parte de una distinción técnica que el mercado ha ignorado: los inversores están mezclando dos modelos de negocio fundamentalmente distintos: las aplicaciones de software como servicio (SaaS) basadas en licencias por usuario (más expuestas a la disrupción de la IA) y las compañías de infraestructura de datos que facturan según el consumo o uso real, un modelo más resiliente y directamente beneficiado por el aumento del procesamiento de datos.

Para muestra, un botón: desde enero y hasta el 18 de febrero, Snowflake (SNOW) cayó alrededor del 20 %; MongoDB (MDB) retrocedió cerca del 13 % y Elastic (ESTC) perdió aproximadamente el 19 %. En ese mismo período, el índice Nasdaq apenas bajó un 2 %.

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Las apuestas favoritas de Morgan Stanley para invertir

Snowflake (SNOW), una plataforma de datos en la nube, encabeza la lista de recomendaciones con calificación de compra.

Sanjit Singh proyecta un crecimiento del 30 % en los ingresos por productos y estima que la guía de resultados podría alinearse con el consenso del mercado, lo que abriría la puerta a una revaluación de la acción.

La plataforma en la nube para análisis de datos es considerada una pieza clave en la modernización empresarial.

MongoDB (MDB), un sistema de gestión de bases de datos NoSQL de código abierto, también figura entre las preferidas.

Morgan Stanley espera que la compañía ofrezca una orientación financiera moderada pero sólida, con perspectivas de aceleración del crecimiento a lo largo de 2026, impulsadas por la migración de bases de datos heredadas y la adopción de sus herramientas para aplicaciones de IA.

Finalmente, la tercera opción es Elastic (ESTC) empresa tecnológica con una plataforma de búsqueda avanzada basada en inteligencia artificial, cuenta con un perfil de riesgo-recompensa que Morgan Stanley considera atractivo.

El banco anticipa una mejora en los fundamentos de la empresa, respaldada por el crecimiento de la búsqueda con inteligencia artificial y por la actividad del gobierno federal de Estados Unidos, que representa un cliente de alto valor para sus soluciones de análisis y seguridad.

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Los “hyperscalers” aceleran las cifras

Los ingresos de los grandes proveedores de servicios en la nube, referidos también como los “hyperscalers”, se aceleraron por tercer trimestre consecutivo, lo que actúa como un catalizador indirecto para las empresas de infraestructura de datos.

Amazon Web Services (AWS) reportó fortaleza en las migraciones de sistemas locales a la nube.
Google Cloud Platform, de Alphabet, mostró demanda sólida en análisis de datos.
Microsoft informó un crecimiento del 60 % interanual en Fabric, su plataforma integrada de inteligencia artificial y análisis de datos.

Este ecosistema en expansión necesita infraestructura, y ahí es donde Snowflake, MongoDB y Elastic encuentran su mercado.

Diversificar, la palabra clave al momento de invertir

Según Ryan Hammond, de Goldman Sachs Research, la palabra que define 2026 es “diversificación”: inversores están reasignando capital desde las grandes tecnológicas hacia acciones fuera de Estados Unidos, empresas de pequeña capitalización y sectores cíclicos.

Morgan Stanley, por su parte, elevó su estimación de crecimiento del PIB real de Estados Unidos para 2026 al 2.6 %, impulsada precisamente por el mayor gasto de capital de los “hyperscalers”, que podría alcanzar los US$720,000 millones este año.

Sin embargo, el banco también advirtió que ese auge de inversión en IA “representa un riesgo cada vez mayor” si los retornos no se materializan.

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