Cómo la inteligencia artificial está transformando el ecosistema del fraude digital

Las señales tradicionales que ayudaban a detectar fraudes en Internet empiezan a desaparecer. La inteligencia artificial generativa ahora permite crear sitios web convincentes, clonar voces, producir videos falsos y replicar identidades digitales con un nivel de precisión que está alterando la manera en que las personas verifican lo que ven en línea. Lo que antes podía identificarse por errores evidentes o detalles sospechosos comienza a convertirse en un entorno mucho más difícil de interpretar, incluso para usuarios familiarizados con el ecosistema digital. Copyright: c.2026 The New York Times Company [paywall tag=""][/paywall] Un correo electrónico plagado de errores ortográficos. Un agente de servicio al cliente con un acento extraño. Una fotografía borrosa en Craigslist. Esas eran algunas de las señales más comunes para detectar estafas en Internet. Pero hoy, gracias a la inteligencia artificial generativa, muchas de esas alertas prácticamente han desaparecido. Los chatbots de bajo costo, los generadores de imágenes y las herramientas de clonación de voz permiten a los delincuentes producir textos impecables, crear sitios web aparentemente legítimos e incluso replicar identidades reales. Las estafas impulsadas por la inteligencia artificial se han vuelto tan convincentes que incluso personas familiarizadas con el entorno digital pueden terminar cayendo en ellas. Mientras navegaba por TikTok, el autor del artículo encontró un anuncio de unos tenis Hoka con un 80 % de descuento. Al ingresar, apareció un sitio web que parecía ser una auténtica tienda oficial de liquidación de la marca. Solo después de agregar el producto al carrito surgió la sospecha. Una búsqueda rápida mostró que usuarios de Reddit ya habían denunciado el sitio como fraudulento y que Hoka había emitido advertencias sobre una ola de páginas falsas que utilizaban su marca comercial. Según expertos en ciberseguridad, este tipo de páginas clonadas representa una de las modalidades de fraude digital que más rápidamente están creciendo gracias a la inteligencia artificial. El FBI informó recientemente que los ciberdelincuentes estafaron a estadounidenses por casi 21 mil millones de dólares el año pasado, incluidos alrededor de 893 millones vinculados específicamente a fraudes relacionados con IA. La facilidad con la que hoy pueden crearse páginas web, avatares digitales o perfiles falsos empieza a obligar a replantear incluso las estrategias básicas de protección en línea. “En lugar de buscar indicadores de lo que se ve mal, ahora hay que verificar si es bueno”, explicó Mark Beare, gerente general de Malwarebytes, empresa especializada en ciberseguridad. “Ya no es un príncipe nigeriano. Ahora es un sitio que se parece muchísimo al de REI, eBay o cualquier otra marca reconocida”. El volumen de anuncios fraudulentos se ha vuelto tan elevado que incluso las grandes plataformas tecnológicas enfrentan presiones legales cada vez mayores. El mes pasado, la Federación de Consumidores de Estados Unidos presentó una denuncia contra Meta, acusando a la compañía de engañar a los usuarios sobre sus esfuerzos para combatir las estafas publicitarias. La denuncia incluía ejemplos de anuncios falsos relacionados con productos para bebés y con números de teléfono gratuitos. El condado de Santa Clara, en California, presentó posteriormente una demanda similar contra la empresa. Meta respondió asegurando que eliminó 159 millones de anuncios fraudulentos durante el último año y cerró cerca de 11 millones de cuentas asociadas a redes de estafadores en Facebook e Instagram. La compañía afirmó, además, que continúa invirtiendo en nuevas tecnologías para combatir estos fraudes. TikTok, por su parte, declaró que prohíbe prácticas engañosas y contenido fraudulento en su sistema publicitario. La empresa aseguró que, durante el cuarto trimestre de 2025, el 97 % del contenido infractor eliminado fue retirado antes de que los usuarios lo reportaran. Más allá de las tiendas falsas, los delincuentes también están utilizando inteligencia artificial para hacerse pasar por familiares, conocidos o antiguos vínculos sentimentales. La IA ha permitido personalizar los fraudes a un nivel mucho más emocional y persuasivo. Todos hemos recibido alguna vez mensajes de texto de números desconocidos que decían algo como: “Ha pasado mucho tiempo. ¿Cómo has estado?”. Lo que antes podía derivar en llamadas telefónicas sospechosas ahora empieza a evolucionar hacia videollamadas manipuladas digitalmente. “Ya es muy fácil y barato hacer una llamada de Zoom en tiempo real con sustitución completa del rostro y modificación de la voz de manera muy realista”, explicó Andrew Yoon, investigador de CivAI, una organización sin fines de lucro dedicada a educar sobre las capacidades de la inteligencia artificial. La forma en que se presenta la estafa puede variar según la vulnerabilidad de cada víctima. Una persona solitaria podría creer que alguien de su pasado intenta reconectarse sentimentalmente. Alguien en busca de empleo podría terminar participando en entrevistas falsas organizadas por compañías inexistentes generadas por IA. La disponibilidad pública de números telefónicos, nombres y datos familiares hace que estos ataques puedan volverse profundamente personales. Una madre podría recibir un mensaje que parece provenir el número de su hijo y terminar realizando una videollamada con una simulación digital de él, en la que este le solicita dinero. Ante este escenario, Yoon recomienda soluciones sorprendentemente simples. Hablar con familiares —especialmente con adultos mayores con poca experiencia tecnológica— sobre la posibilidad de recibir llamadas manipuladas puede convertirse en una de las herramientas más efectivas para prevenir. También sugiere establecer palabras de seguridad familiares que permitan verificar rápidamente si alguien es auténtico. La proliferación de videos falsos de celebridades también se ha convertido en una de las formas más visibles del problema. Desde la aparición de herramientas de generación instantánea de video como Sora, desarrollada por OpenAI, las redes sociales se han llenado de contenido sintético protagonizado por figuras públicas. Los delincuentes aprovechan la enorme cantidad de imágenes y videos disponibles de celebridades para generar imitaciones extremadamente convincentes. Algunos han utilizado videos falsos del chef Gordon Ramsay para promocionar sorteos inexistentes de utensilios de cocina, convenciendo a usuarios de proporcionar información financiera bajo la promesa de pagar únicamente los costos de envío. También circularon repetidamente videos manipulados de Richard Branson que promovían falsas oportunidades de inversión. La situación llegó a tal punto que el fundador del Grupo Virgin publicó un video en el que explicaba cómo detectar este tipo de fraudes. La recomendación principal sigue siendo relativamente sencilla: confiar únicamente en información proveniente de fuentes oficiales. En el caso de Branson, por ejemplo, verificar directamente los contenidos publicados en Virgin.com. Las marcas azules de verificación en redes sociales tampoco garantizan la autenticidad absoluta, especialmente en un entorno en el que la inteligencia artificial puede replicar identidades con cada vez mayor precisión. Las tiendas clonadas representan otro de los fraudes que más rápidamente se han expandido. Los anuncios fraudulentos generados mediante IA suelen aparecer vinculados directamente a los intereses personales de los usuarios. Una persona interesada en el ciclismo, por ejemplo, podría recibir publicidad de una tienda falsa especializada en bicicletas. Según Beare, esto ocurre porque los delincuentes utilizan exactamente las mismas herramientas de segmentación publicitaria que emplean las marcas legítimas. Pagan por anuncios en TikTok o Instagram dirigidos a públicos específicos, pero sin asumir los costos logísticos de fabricar o enviar productos físicos. Existen formas relativamente simples de detectar algunas de estas páginas fraudulentas. Una de ellas consiste en buscar rápidamente la dirección web en Google y revisar referencias en foros como Reddit. Para análisis más exhaustivos, incluso la propia inteligencia artificial empieza a utilizarse como herramienta de defensa. Malwarebytes desarrolló integraciones con ChatGPT y Claude que permiten analizar direcciones web y capturas de pantalla para determinar si una página parece legítima o potencialmente fraudulenta. Aun así, en medio de una era en la que las falsificaciones digitales son cada vez más sofisticadas, una de las reglas más antiguas de Internet continúa siendo sorprendentemente útil: si algo parece demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea. {cierre}

Cómo evitar que la fricción en los equipos termine afectando su desempeño

El caso KitKat: cómo Nestlé convirtió un robo en una campaña premiada en Cannes Lions

Kalshi destapa un caso de apuestas con información privilegiada sobre los discursos de Trump

RANKINGS

EMPRESAS

MONEY INVEST

LIFESTYLE

MERCADO WOMEN

MARKET BRIEF

MEDIHEALTH

TECHNOLOGY

SOSTENIBILIDAD

TODAS

PRODUCTOS

NEWSLETTER

Cómo la inteligencia artificial está transformando el ecosistema del fraude digital

Brian X. Chen

Seguir leyendo

Tags:

Lo más visto en Revista Mercado

Análisis para suscriptores

Artículos patrocinados

Más de Business

VER TODOS LOS NEWSLETTERS

MÁS MERCADO,

DIRECTO A TU INBOX

Suscríbete y recibe noticias, análisis y contenidos exclusivos.

Al suscribirte, aceptas recibir comunicaciones de Revista Mercado y confirmas que has leído nuestros Términos y Condiciones y nuestra Política de Privacidad.

VER TODOS LOS NEWSLETTERS

Elige una lista

REVISTAS/LIBROS Y SUSCRIPCIÓN

MÁS MERCADO,

DIRECTO A TU INBOX

Suscríbete y recibe noticias, análisis y contenidos exclusivos.

Al suscribirte, aceptas recibir comunicaciones de Revista Mercado y confirmas que has leído nuestros Términos y Condiciones y nuestra Política de Privacidad