El secretario de economía mexicano le pide a Iberoamérica no llegar tarde a la economía de la IA
Ante el IX Congreso Iberoamericano CEAPI reunido en Ciudad de México, el secretario de Economía de México, Marcelo Ebrard, advirtió que la revolución de los datos y la inteligencia artificial no espera y que Iberoamérica tiene activos reales para competir y que el problema no es la capacidad: es la velocidad. «Iberoamérica tiene mucho que decir, hacer y proponer, y eso hay que hacerlo ahora», dijo ante empresarios, autoridades y representantes institucionales.
Foto: El secretario de Economía de México advirtió ante el IX Congreso Iberoamericano CEAPI que la revolución de los datos y la inteligencia artificial no espera.
El llamado llega en un momento de reconfiguración comercial intensa para México: el país acaba de cerrar el Acuerdo Global Modernizado con la Unión Europea y sostiene las primeras conversaciones formales con Washington para revisar el T-MEC.
Ebrard citó el caso de General Motors, que trasladará parte de la producción de vehículos que importaba desde China hacia México, como señal concreta de que la reorganización de cadenas de suministro globales ya está abriendo espacios en América Latina. Además, el país registró un alza de 10.1 % en inversión extranjera directa en el último trimestre.
«Si combinamos el esfuerzo en eso, para llegar a tiempo en esta revolución que estamos viviendo ahora en la economía, no sólo en el comercio y su regulación, estoy cierto de que tendremos éxito», Marcelo Ebrard.
Mensaje al Consejo Empresarial Alianza por Iberoamérica pic.twitter.com/KEcum5YHeY
— Marcelo Ebrard C. (@m_ebrard) May 28, 2026
Entre los proyectos concretos que mencionó: México trabaja en un modelo de lenguaje de IA en español y en una supercomputadora nacional vinculada con la de Barcelona, que describió como la mayor de Europa. También aludió a avances similares en Chile y España como evidencia de que el ecosistema iberoamericano ya tiene piezas en movimiento.
El idioma como infraestructura
Con más de 600 millones de hablantes nativos, el español es la segunda lengua más usada en internet y el idioma con mayor crecimiento relativo en el entrenamiento de modelos de IA. Sin embargo, la gran mayoría de los modelos fundacionales del mundo, los que definen cómo razona la IA, fueron construidos en inglés, sobre datos en inglés, con sesgos culturales en inglés.
España lanzó en enero de 2025 ALIA, el primer modelo fundacional de IA generativa nativo en español, respaldado por €1,500 millones del Plan de Recuperación. México avanza en su propio modelo. Pero la pregunta que Ebrard no formuló es quizás la más urgente: ¿quién controlará los datos con los que se entrena la IA que hablará en español? Si la respuesta es Silicon Valley, el idioma será un mercado para otros, no una ventaja propia.
La infraestructura llega, la gobernanza no
La inversión en centros de datos en América Latina creció al 42 % anual entre 2022 y 2025. AWS destinó US$5,000 millones solo en el estado de Querétaro. Microsoft y Google sumaron compromisos que superan los US$10,000 millones en Brasil, México y Chile para el período 2024–2026. El mercado regional de data centers se valoró en US$16,640 millones en 2025 y podría duplicarse antes de 2030.
Solo el 16.3 % de la población mundial usa herramientas de IA. América Latina avanza, pero condicionada por barreras económicas, educativas y de acceso. El informe de Microsoft (2026) advierte que sin decisiones estratégicas sobre gobernanza, la brecha digital se volverá estructural.
El capital llegó, pero llegó de afuera. La región atrae infraestructura tecnológica global porque tiene energía barata, nearshoring hacia Estados Unidos y cables submarinos estratégicos. Chile es el principal punto de llegada de fibra óptica en el Pacífico Sur. Lo que no tiene, todavía, es una política regional de soberanía de datos que defina qué se queda en Iberoamérica y qué se exporta.
Fuente: EFE, Instituto Cervantes, NTT DATA / MIT Technology Review, Microsoft AI Report 2026, DatacenterHawk
Redacción: Revista Mercado
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