¿Por qué la IA avanza lento en América Latina?

A pesar del auge global de la inteligencia artificial (IA), América Latina enfrenta un avance desigual y lento en su implementación. Solo el 15 % de las empresas en la región han adoptado esta tecnología, en su mayoría en fases piloto, lo que refleja una brecha significativa frente a potencias como China, Estados Unidos y la Unión Europea, según informa la agencia EFE.

Expertos del sector advierten que este rezago compromete el desarrollo económico y social de la región, y proponen un enfoque de corregulación que combine estándares internacionales con una visión local, ética y cultural. 

Un rezago con consecuencias estructurales 

El bajo nivel de adopción de IA en América Latina, comparado con el 28 % de la Unión Europea, el 35-38 % de Estados Unidos y más del 40 % en China, pone en evidencia profundas limitaciones estructurales. Según expertos de NYCE, la Asociación de Internet MX, BP Gurús y The White BX Project, tres factores clave frenan el despliegue responsable de esta tecnología: 

• Inversión pública insuficiente en ciencia y tecnología, que apenas alcanza el 0.5 % del PIB regional, frente al 2.4 % en economías desarrolladas, según la UNESCO. 

• Baja alfabetización digital, lo que dificulta la adopción masiva y crítica de tecnologías emergentes. 

• Dependencia de modelos de IA entrenados con datos no representativos, que perpetúan sesgos y limitan la eficacia local de las soluciones. 

Estas barreras no solo comprometen la equidad del desarrollo tecnológico, sino que además acentúan desigualdades preexistentes, excluyendo a comunidades rurales o desfavorecidas del acceso a sus beneficios.

La brecha no es únicamente tecnológica, sino estratégica, institucional y cultural”, advirtió Carlos Pérez, director de NYCE y presidente de Comenor. 

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Corregulación, ética y talento

Frente a este panorama, los especialistas proponen avanzar hacia un modelo de corregulación regional, que articule normas técnicas globales como la ISO/IEC 42001 con marcos legales nacionales adaptados a los contextos latinoamericanos. Este estándar, desarrollado por la Organización Internacional de Normalización (ISO), establece lineamientos para: 

• Gobernanza y rendición de cuentas en sistemas de IA. 

• Mitigación de riesgos como sesgos algorítmicos, fallas de transparencia y violaciones a la privacidad. 

Además, se hizo hincapié en la necesidad de fomentar políticas públicas que prioricen la formación de talento interdisciplinario, incluyendo áreas como humanidades, ética y cultura.

Solo desde una visión social y cultural propia, América Latina podrá transformar su rezago en una ventaja competitiva”, sostuvo Ariana Bucio, directora de BP Gurús. 

Este enfoque, que combina tecnología, ética y soberanía digital, puede ser determinante para que la región no solo adopte la IA, sino que la redefina desde sus propias prioridades sociales y productivas. 

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