La IA crece más rápido de lo que su propia infraestructura puede sostener. ¿Hasta dónde puede escalar así?
La inteligencia artificial no está encontrando su límite en el modelo, sino en algo más básico. A medida que su uso se acelera, empiezan a aparecer señales menos visibles: servicios que se restringen, herramientas que se cierran, capacidad que no alcanza. No es un fallo puntual. Es un desajuste que no se resuelve con más código y que empieza a marcar el ritmo al que la IA realmente puede avanzar.
En los últimos meses, se ha instaurado una nueva dinámica en Silicon Valley. Los expertos en tecnología, en su intento por demostrar liderazgo en la adopción de la inteligencia artificial, han comenzado a practicar el llamado “tokenmaxing”: una competencia por consumir la mayor cantidad posible de tokens, es decir, los fragmentos de texto que procesan los modelos de IA. Entre enero y marzo, los tokens semanales gestionados por OpenRouter —un mercado de acceso a modelos— se cuadruplicaron.
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