OpenClaw se suma al ecosistema de OpenAI tras su adquisición
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OpenClaw, la IA que irrumpe en el mercado y que OpenAI adquirió

OpenClaw se presenta como un “asistente total”, capaz de controlar una computadora y ejecutar una amplia diversidad de tareas de forma autónoma. Y contrario a otras IA disponibles en el mercado, OpenClaw busca, analiza y organiza grandes volúmenes de información, rastreando datos en tiempo real y entendiendo el contexto de los contenidos, lo que da como resultado información útil y actualizada, generada en poco tiempo.

OpenClaw, la IA que irrumpe en el mercado y que OpenAI adquirió
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La historia de OpenClaw tomó un giro decisivo el 15 de febrero, cuando Sam Altman, CEO de OpenAI, anunció la incorporación de Peter Steinberger, creador del proyecto, a las filas de OpenAI.

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A detalle: qué hace OpenClaw

En su calidad de asistente virtual, OpenClaw va más allá de responder preguntas y ofrece a los usuarios la opción de crear agentes de IA personales, al tratarse de un proyecto de código abierto.

Estos agentes residen en el equipo del usuario y puede conectarse a, por ejemplo, aplicaciones de comunicación como WhatsApp, Telegram, Discord e iMessage; pueden gestionar también la bandeja de entrada, redactar y enviar correos y administrar calendarios.

Su capacidad multifacética es una de las razones de su popularidad. Otra de sus características es su capacidad para actuar proactivamente y no de forma reactiva, es decir, el agente creado toma decisiones y ejecuta acciones sin esperar instrucciones de los pasos que debe seguir.

Un caso práctico para ilustrar el potencial de OpenClaw es el siguiente: un usuario que viaja constantemente puede configurar un agente para que revise su correo, detecte confirmaciones de vuelo, agregue itinerarios a un calendario, envíe recordatorios y solicite realizar el check-in automático, sin que el usuario abra ninguna aplicación.

ejemplo openclaw en acción
Ejemplo ilustrativo de ejecución de OpenClaw.

 

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Quién es Peter Steinberger, creador de OpenClaw

Peter Steinberger nació en Austria y estudió en la Universidad Tecnológica de Viena y en la Escuela Técnica Superior de Braunau.

Con una sólida formación en ingeniería y ciencias de la computación, Steinberger se adentró en el mundo tecnológico. En 2010 creó su primer software: PSPDFKit, un kit de desarrollo de software para el procesamiento de documentos PDF en dispositivos Apple.

Trece años después, Steinberger vendió las acciones de su empresa por aproximadamente €100 millones al considerar que se sentía “perdido”.

Sin embargo, un año más tarde cofundó Founders of Europe, un consorcio de inversión en etapas pre-semilla y semilla; y en 2025, fundó Amantus Machina para “trabajar en la siguiente generación de agentes de IA hiper-personales».

Antes de OpenClaw, Steinberger fundó herramientas ampliamente utilizadas en ingeniería de software y lideró proyectos con impacto global.

Su trabajo en OpenClaw lo catapultó al centro del debate tecnológico en 2026, cuando la plataforma ganó millones de seguidores y generó interés de grandes empresas como Meta y OpenAI.

Después de 43 proyectos construidos, OpenClaw llegó. En enero de este año lanzó el proyecto bajo el nombre Clawdbot, que tuvo que modificarse tras la amenaza de acciones legales por parte de Anthropic por la similitud con Claude, su propio modelo de IA.

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La estrategia de OpenAI y Sam Altman

Con esta incorporación, OpenAI se coloca nuevamente a la cabeza en la carrera para dominar el campo de la IA.

Muestra de ello se refleja en el poder de ChatGPT, que atiende a más de 800 millones de usuarios activos semanales a finales de 2025, el doble de los 400 millones registrados ocho meses antes.

En cuanto a sus finanzas, la compañía generó US$13,000 millones en ingresos en 2025 y alcanzó una valuación de US$500,000 millones.

La incorporación de Steinberger a OpenAI se interpreta como respuesta a la pérdida de participación que sufrió en el mercado empresarial de LLMs del 50 % en 2023 al 27% a finales de 2025, presionada por el avance de Anthropic y Google.

OpenAI ha priorizado la expansión de sus capacidades en sistemas multi-agente, donde varios agentes de IA trabajan de forma coordinada para resolver problemas complejos y automatizar procesos en distintos sectores.

«El futuro será extremadamente multi-agente y es importante para nosotros apoyar el código abierto como parte de eso», expresó Altman en su blog personal.

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