Inteligencia Artificial en los gobiernos: ¿puede mejorar su eficacia?

La inteligencia artificial puede acelerar la toma de decisiones, reducir los retrasos y mejorar los servicios públicos. Pero cuando entra en gobiernos con datos deficientes, funcionarios sobrecargados y poca capacidad de evaluación, la misma tecnología que promete eficiencia puede multiplicar errores difíciles de detectar. Los gobiernos han recurrido a la tecnología digital para hacer más transparentes y eficaces sus operaciones. Los resultados no siempre han estado a la altura de la inversión. Indonesia es un ejemplo especialmente claro. El país llegó a acumular más de 27,000 plataformas y aplicaciones públicas, con sistemas fragmentados que hicieron poco por simplificar una estructura administrativa regulada por cientos de miles de normas. La inteligencia artificial puede ampliar capacidades que muchos Estados no tienen a escala suficiente. Sus modelos pueden analizar grandes volúmenes de información —desde declaraciones tributarias hasta rendimientos agrícolas— y realizar tareas que antes requerían tiempo y conocimiento especializado, a un costo relativamente bajo. El Banco Mundial sostiene que, si se adaptan correctamente a las condiciones locales, estas herramientas podrían permitir a los países en desarrollo lograr en una década avances que de otro modo tomarían un siglo. Te puede interesar: Países de Latinoamérica con mayor número de empresas de IA ¿Puede la IA acelerar la justicia sin comprometer la calidad de las decisiones? Los primeros resultados sugieren que sí. En Pakistán, donde los tribunales acumulan más de 2 millones de casos pendientes, los jueces de primera instancia comenzaron a utilizar en 2024 JudgeGPT, un asistente de inteligencia artificial generativa basado en las leyes y las decisiones judiciales del país. La herramienta los ayudaba con tareas de investigación jurídica, la elaboración de resúmenes y la redacción. Quienes la utilizaron resolvieron alrededor de 6.3% más casos al año, sin que la mayor velocidad se tradujera en un deterioro de la calidad: las tasas de apelación no aumentaron. India enfrenta una acumulación de casos aún mayor. Allí, Adalat AI, una startup especializada en tecnología para tribunales, utiliza herramientas de transcripción y de procesamiento de documentos para reducir el tiempo dedicado a tareas que ralentizan los procesos judiciales. La empresa asegura que sus sistemas operan en 11 estados de la India y han reducido entre un 30% y un 50% el tiempo promedio necesario para resolver casos. Pero acelerar tareas que ya realiza el Estado es solo una parte del potencial. Los mayores beneficios podrían surgir cuando la inteligencia artificial les permita a los gobiernos anticipar mejor la demanda y tomar decisiones antes de que los problemas ocurran. Copyright: Copyright © The Economist Newspaper Limited, 2026 ¿Puede la IA convertir mejores predicciones en mejores decisiones? En algunos servicios públicos, esa puede ser una de sus mayores ventajas. Una previsión más precisa permite ajustar los recursos antes de que cambie la demanda, una capacidad especialmente valiosa cuando la infraestructura es deficiente y los márgenes de error son costosos. Indermit Gill, economista jefe del Banco Mundial, considera que algunos de los mayores beneficios de la IA pueden provenir precisamente de mejores predicciones. El sector eléctrico lo muestra. El robo de electricidad y las deficiencias de la infraestructura dificultan que las empresas de servicios públicos de países de menores ingresos estimen con precisión cuánta energía necesitarán. Una previsión equivocada puede traducirse en interrupciones del servicio o en compras de electricidad más costosas. Pravāh, una startup cofundada por Mohak Mangal, utiliza inteligencia artificial para ayudar a las empresas eléctricas a analizar sus redes y anticipar mejor sus necesidades. La compañía trabaja con distribuidoras en seis estados de la India. La misma capacidad predictiva empieza a tener efectos fuera de las redes eléctricas. En Telangana, un estado del sur de la India, los agricultores recibieron pronósticos del monzón mejorados mediante inteligencia artificial antes de tomar decisiones sobre cuánto cultivar y cuánto invertir en semillas, fertilizantes y otros insumos. La información modificó esas decisiones. Un estudio citado por el Banco Mundial encontró que algunos agricultores consiguieron ahorros netos de hasta 42,000 rupias, unos US$560, en una temporada agrícola, una cantidad equivalente a cerca de tres meses de salario mínimo en la región. Predecir mejor puede ayudar a decidir cuánto producir, comprar o invertir. Para los gobiernos, sin embargo, existe otra decisión todavía más delicada: determinar quién debe recibir recursos públicos y quién no. ¿Puede la IA decidir mejor quién debe recibir ayudas públicas? Puede reducir drásticamente el tiempo de selección, pero acertar es más difícil. En Indonesia, un importante programa de asistencia alimentaria llega a menos del 50% de las personas a las que debería beneficiar, según SMERU Research Institute. El gobierno comenzó a probar otra vía en Banyuwangi, una ciudad portuaria del este de Java. El sistema cruza información procedente de distintas bases de datos públicas para verificar quién cumple los requisitos para recibir asistencia. El programa de digitalización de ayudas sociales de Indonesia, que incorpora infraestructura digital e inteligencia artificial, redujo el proceso de registro y verificación que podía tomar entre 75 y 200 días a menos de un día. El gobierno prevé extender el sistema al resto del país antes de finalizar 2026. Pero la prueba también mostró las dificultades de convertir una situación tan cambiante como la pobreza en una clasificación automatizada: más de 9,000 hogares cuestionaron la categoría que el sistema les había asignado inicialmente. Bangladesh ofrece una advertencia aún mayor. Investigadores entrenaron un modelo de aprendizaje automático con datos sobre el uso de teléfonos móviles —recargas, patrones de llamadas y movilidad— para identificar hogares que debían recibir transferencias monetarias. En el experimento realizado en Bangladesh, solo 32% de los hogares seleccionados por el modelo cumplía los criterios de elegibilidad. Más de dos tercios de los recursos habrían terminado, por tanto, en hogares que no debían recibirlos. La diferencia entre Banyuwangi y Bangladesh expone un problema más complejo: Los países que más podrían beneficiarse de la IA para reforzar la capacidad del Estado son también aquellos en los que puede resultar más difícil evaluar si los sistemas funcionan correctamente antes de utilizarlos a gran escala. ¿Basta con incorporar IA para mejorar la capacidad del Estado? La tecnología por sí sola no basta. Para obtener resultados, los gobiernos tendrán que concentrarse en tareas menos llamativas que desarrollar o contratar nuevos modelos. Es decir, deberán mejorar la calidad de los datos, capacitar mejor a los funcionarios y adquirir la tecnología adecuada. JudgeGPT demuestra los motivos. En el experimento realizado con jueces pakistaníes, las mejoras en la productividad se observaron cuando el acceso a la herramienta estuvo acompañado de capacitación específica en su uso. Cuando los jueces recibieron JudgeGPT junto con un curso jurídico genérico, no resultaron más productivos que antes. Para Shahrukh Wani, responsable de alianzas de inteligencia artificial del International Growth Centre, es en la mejora de los procesos internos donde se determinará cuánto pueden aprovechar los gobiernos estas herramientas. Y la diferencia es importante para los estados que buscan utilizar la IA precisamente porque carecen de determinadas capacidades, ya que: Sin mejores datos, funcionarios capacitados y una implementación adecuada, la tecnología puede terminar profundizando la misma maraña burocrática que debía ayudar a reducir.

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