La falta de datos confiables frena los beneficios de la IA en las empresas de América

Aunque el 97,6 % de las empresas de la región reconoce el impacto de la IA, muchas organizaciones aún enfrentan desafíos relacionados con la gestión de la información y la adopción estratégica de esta tecnología.

Empresas deben fortalecer su gestión de datos

Durante el panel “ como motor de negocio”, celebrado en el marco del TechTegia Summit: IA & Data Explote 2026, expertos coincidieron en que la calidad de los datos es fundamental para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial.

La directora general de la Asociación Mexicana de la Industria de Tecnologías de Información (Amiti), Sofía Pérez Gasque, afirmó que la adopción de IA debe generar beneficios tangibles para las organizaciones y contribuir al crecimiento económico.

Además, recordó que, según estimaciones de la firma IDC, el gasto en inteligencia artificial en América crecerá a una tasa anual compuesta de 32,9 % entre 2023 y 2028. Se espera que alcance los 477.800 millones de dólares al cierre del período.

Los datos confiables son la base del éxito de la IA

Uno de los mayores retos para las empresas es la calidad de la información utilizada para alimentar los modelos de inteligencia artificial.

En muchas organizaciones, los datos permanecen dispersos entre diferentes plataformas, documentos, sistemas internos y registros físicos. Esta situación dificulta su análisis y limita el valor que puede generar la tecnología.

La especialista en gestión inteligente de la información para América Latina, Adela Elizondo, advirtió que la confiabilidad de cualquier sistema de IA depende directamente de los datos con los que se entrena.

“Si no tenemos confianza en los datos que vamos a alimentar a la IA, ¿cómo podemos creer en los indicadores y en las aplicaciones que vamos a utilizar?”, señaló.

La experta destacó la importancia de centralizar, controlar y gobernar la información antes de implementarla en proyectos de inteligencia artificial. Esto permite trabajar con datos seguros, actualizados y verificables.

Muchas empresas aún no están preparadas

El estudio Madurez de TI para adoptar IA en América revela que el 35,8 % de las organizaciones no ha realizado un inventario de sus activos de datos.

Además, más de la mitad considera necesarias nuevas inversiones para fortalecer áreas clave como la gestión de la información, la ciberseguridad y el cumplimiento normativo.

Estos resultados muestran que muchas compañías todavía deben consolidar sus bases tecnológicas antes de escalar iniciativas de inteligencia artificial.

La IA debe estar integrada al negocio

Los especialistas también alertaron sobre el riesgo de implementar soluciones de IA por presión del mercado o por tendencia tecnológica.

Aunque estas herramientas pueden generar análisis y reportes en cuestión de minutos, su valor depende de la capacidad de las organizaciones para convertir esa información en decisiones y acciones concretas.

Jesús Montes, especialista en arquitectura de centros de datos e inteligencia artificial, explicó que el éxito de estos proyectos no depende únicamente de utilizar el modelo más avanzado.

«Tenemos que ser conscientes de que se requiere una integración con los procesos de la organización», afirmó.

Asimismo, destacó que las empresas deben identificar qué información sensible comparten con los sistemas de IA y evaluar los riesgos asociados a su uso.

La inteligencia artificial exige estrategia y gobernanza

Los expertos coincidieron en que el futuro de la inteligencia artificial en las empresas dependerá de una combinación de tecnología, datos de calidad y procesos bien definidos.

Sin una estrategia clara de gestión de información y una integración efectiva con las operaciones del negocio, las inversiones en IA podrían no generar los resultados esperados.

Te puede interesar: Alerta del FMI: ¿Por qué la Inteligencia Artificial podría disparar la inflación mundial?

Suscríbete a la revista y regístrate a nuestros newsletters para recibir el mejor contenido en tu buzón de entrada.