Modelo computacional podría predecir el futuro del cáncer de mama

El modelo desarrollado en el marco del proyecto ERC 4D-BIOMAP, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se centra en el crecimiento biomecánico del cáncer de mama en tumores mamarios. El estudio ha permitido simular el proceso de invasión de estas células, considerando diversos factores como las propiedades del tejido circundante y las uniones celulares.

Este análisis representa un avance crucial en la lucha contra el cáncer de mama, utilizando la innovación computacional y la colaboración internacional para ofrecer nuevas formas de entender y abordar esta enfermedad devastadora.

¿Cómo comprender el nuevo método de estudio?

La clave radica en entender cómo se comportan las células tumorales en su entorno, especialmente en relación con la rigidez y la porosidad del tejido circundante, así como la fuerza de las conexiones celulares. Para lograr esto, los científicos trabajaron con esferoides, agrupaciones de células tumorales en una matriz, que sirvieron como modelo para estudiar el comportamiento celular en un entorno similar al de un tumor real.

Gracias a este enfoque multidisciplinario, que combina la ingeniería biomédica, la bioingeniería y la matemática, los investigadores pudieron transformar observaciones experimentales en ecuaciones matemáticas implementadas en un modelo computacional. Esto les permitió simular el comportamiento del crecimiento tumoral y su invasión en condiciones controladas, ofreciendo nuevas perspectivas sobre cómo estos procesos están relacionados y cómo podrían ser manipulados.

Hemos asemejado cómo las células de un tumor de mama incrementan e irrumpen el tejido a su alrededor, y cómo se propagan más o menos según cómo de rígido y poroso sea el tejido alrededor o cómo de fuertes sean las uniones de unas células con otras», expone uno de los científicos , Daniel García González.

El potencial de esta investigación es significativo. No solo podría mejorar la comprensión del cáncer de mama y sus procesos de crecimiento, sino que también podría abrir nuevas vías para el desarrollo de terapias más efectivas. Entender cómo ciertos parámetros mecánicos influyen en el crecimiento tumoral podría conducir al diseño de tratamientos más específicos y personalizados en el futuro.

Estos sistemas muy potentes que se están empleando cada vez más para hacer análisis sobre el comportamiento de los tumores y a su vez, para hacer estudios de probables tratamientos, según Arrate Muñoz-Barrutia, catedrática en el Departamento de Bioingeniería de la UC3M.

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